DTLN:DTLN实时语音降噪模型的Tensorflow 2.x实现。 借助TF liteONNX和实时音频处理支持 源码

双信号转换LSTM网络 Tensorflow 2.x实施的堆叠式双信号转换LSTM网络(DTLN)用于实时噪声抑制。 该存储库提供了用于在python中训练,推断和服务DTLN模型的代码。 它还提供了SavedModel,TF-lite和ONNX格式的预训练模型,可用作您自己的项目的基准。 该模型能够在RaspberryPi上运行实时音频。 如果您正在使用此仓库做一些有趣的事情,请告诉我。 我总是对您使用此代码或该模型所做的事情感到好奇。 DTLN模型已提交给深度噪声抑制挑战( ),并在INTERSPEech 2020上发表。 这种方法在少于一百万个参数的堆叠网络方法中结合了短时傅立