tf rnn attention:用于文本分类任务的注意机制的Tensorflow实现 源码 上传者：manufacture5177 2021-02-17 18:43:53上传 ZIP文件 8KB 热度 11次 Tensorflow实现文本分类任务的关注机制。 受到“文档分类的分层注意网络”的启发,杨自超等人。 ( )。 要求 Python> = 2.6 Tensorflow> = 1.0 Keras(IMDB数据集) tqdm 要查看可视化示例,请访问 我的学士学位论文,使用带有注意机制的Bi-RNN对俄语文本进行情感分类: : 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 manufacture5177 资源：954 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
