ML Microservice Kubernetes:使用Kubernetes操作机器学习微服务API 源码

项目概况 该项目旨在使用Kubernetes操作机器学习微服务API。 预测在数据集上训练的价格的scikit-learn模型用作ML Microservice应用程序。 它被配置为Python Flask应用程序。 使用Docker将应用程序容器化,然后将其推送到DockerHub。 然后,配置Kubernetes集群,并使用Kubernetes部署docker容器。 最后,可以通过正在运行的烧瓶应用程序进行预测。 描述 app.py文件使用scikit-learn预测房价,并且还包含flask服务器配置。 Makefile有助于设置环境。 Dockerfile包含容器配置和应用程序执行