相似性融合:用于融合DST估计和分类变量视点估计中的相似性信息 源码

基于集成相似度的神经网络的药物相互作用预测 由于此问题在经济,工业和健康中非常重要,因此提出合适的计算方法来高精度预测未知DDI极具挑战性。 我们提出了一种新颖的机器学习方法,它使用两层完全连接的神经网络来预测未知的DDI,称为“ NDD”。 NDD使用药物的各种特性来获得全面的信息。 计算多个药物相似性。 NDD通过称为“ SNF”的非线性相似性融合方法整合了各种药物相似性,以实现高级功能。 论文链接: : 依赖关系: python版本3.5.3 keras库 scikit学习 代码和数据 在NDD文件夹中找到DS1-Ds3。 NDD的功能代码位于NDD文件夹中。 接触 如有任何