一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法

结合并行算法的运算能力和遗传算法的搜索能力, 提出一种基于并行遗传算法的非线性系统 辨识方法。 其特点是通过并行遗传算法实现对RBF 神经网络权值、 宽度和中心位置等有关参数的估计, 其速度快、 精度高, 从而通过 RBF 神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。最后给出了仿真结果, 证实了该方法的有效性。