概率面Kong嵌入:(ICCV 2019)不确定性感知面Kong表示和识别 源码

概率脸部嵌入 新闻:我们的论文已被ICCV 2019接受。 这是使用Tensorflow训练和测试的演示代码。 概率面部嵌入(PFE)是一种通过用不确定性值校准每个特征值将传统的基于CNN的面部嵌入转换为概率嵌入的方法。 每张脸的表示将是由(mu,sigma)参数化的高斯分布,其中mu是原始嵌入,而sigma是学习的不确定性。 实验表明PFE可以 通过考虑不确定性来改善人脸识别模型的性能。 可以更深入地了解模型对面Kong的理解,并更好地控制潜在风险。 相容性 当前,此仓库与Python 3和Tensorflow r1.9兼容。 更新说明 2019年7月8日:更正CASIA文件列表。 3