GLMM自适应:这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 GLMMadaptive 使用自适应高斯正交的广义线性混合模型。 主页:https:drizopoul

GLMM自适应:使用自适应高斯正交的广义线性混合模型 描述 GLMM自适应对分组/聚类结果变量的混合效应模型进行拟合,对于该模型,无法通过解析解决边际可能性定义中随机效应的积分。 该程序包使用自适应高斯-赫尔姆特(Gauss-Hermite)正交规则近似这些积分。 可以为分组因子包括多个随机效应项(例如,随机截距,随机线性斜率,随机二次斜率),但是目前仅允许单个分组因子。 基本特征 所述包中包含的单个模型拟合函数名为mixed_model()与四个必须的参数, fixed为固定效应的公式, random的随机效应的公式, family家庭对象,指定响应变量的类型,和data的数据帧包含前面提