Kaggle自动化作文检查系统:我对Kaggle AES项目的尝试(https:www.kaggle.comcasap aes) 源码

Kaggle自动化作文检查系统 我对Kaggle AES项目的尝试( )线性回归模型使用Word2Vec模型和自定义生成的启发式特征来获得0.9359的均二次加权kappa分数。 笔记本: CustomFeatureGeneration.ipynb-为数据集生成自定义功能。 Data_Exploration.ipynb-探索数据集和自由格式可视化。 线性回归Model.ipynb-模型的建立和学习在这里进行。 辅助函数和所需的库导入: ./utils/helperfunctions.py ./utils/requirements.py 用于Capstone项目的图书馆: Sciki