利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合
提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法, 融合是通过一个模糊神经网络完成的。该方法 可用于对既有语言型变量, 又有数值型变量的系统建立模型。 实现融合的关键是对语言变量定义隶属函 数。给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法, 仿真结果验证了算法的有效性。
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