Wine Rating Predictor ML Model:具有PythonDockerLuigiSciKit Learn和Pandas的自动ML管道可预测葡

酒评指标 在这个项目中,我为在线葡萄酒销售商构建了葡萄酒评级预测指标。 该Wine预测变量旨在显示使用wine_dataset良好的预测是可能的。 葡萄酒评级是80到100之间的一个分数,代表了葡萄酒的质量。 使用当前的功能集,随机森林分类器及其调整的参数葡萄酒等级预测器可以预测均方误差为4.9的葡萄酒质量。 该指标表明,针对客户的全自动机器学习解决方案在生产中是可行且有效的。 该预测器运行带有Docker和Luigi任务的机器学习管道。 因此,它可以在装有docker和docker-compose的任何机器上运行。 机器学习管道包括以下步骤: 下载资料 制作数据集 清理数据 提取功能