尾焰特征光谱在主动段弹道目标识别中的应用

天基红外预警卫星远距离探测时获取的弹道目标特征信息匮乏,代表物质固有属性差异的光谱信息可作为目标识别的主要依据。将尾焰特征光谱信息作为识别的重要手段,综合考虑尾焰光谱吸收特性和特征光谱提取原则,采用改进的向前和向后间隔偏最小二乘法建立特征波段提取模型,以新型自适应变权重光谱相似性测度(SAVM)实现目标与特征光谱数据库的匹配,提出了基于尾焰特征光谱的主动段弹道目标识别方法。仿真实验进行了特征波段提取与SAVM优越性的验证,相较于全波段光谱匹配识别法,提出的方法所需数据量更小、识别精度更高。研究内容可为红外预警卫星系统优化探测识别能力提供有意义的参考。