住房预测:影响未来住宅价格的因素 源码

住房预测 影响未来住宅价格的因素 目标:预测房屋的售价 对于这个项目,我选择研究波士顿房屋价格数据集。 数据库中的每个记录都描述了波士顿的郊区或城镇。 数据来自1970年的波士顿标准大都会统计区(SMSA)。属性定义如下(摘自UCI机器学习存储库1): 数据集:(504r,15col),目标:MEDV(买方房屋价格) 特征 : CRIM:城镇居民人均犯罪率 ZN:25,000平方英尺以上的土地划为住宅用地的比例。 印度:每个城镇的非零售营业面积比例 CHAS:Charles River虚拟变量(如果束缚河流,则为1;否则为0) NOX:一氧化氮浓度(百万分之几) RM:每个住宅的平