多摄像机实时对象跟踪:使用YOLO v4Deep SORT和Flask进行多摄像机实时流量和对象计数 源码

多摄像机实时对象跟踪 该存储库包含我的对象检测和跟踪项目。 所有这些都可以托管在云服务器上。 由于您还可以将自己的IP摄像机用于异步处理。 我已经写了关于如何使用自己的智能手机与ImageZMQ到流博客文章。 Deep SORT和YOLO v4 查看我的以查看我使用的跟踪算法,其中包括Tensorflow 2.0,异步视频处理和低置信度跟踪过滤的选项。 流量计数() 该项目是对象计数应用程序的扩展。 () 产品特点 使用从DETRAC数据集生成的总共244,617张图像进行了训练。 您可以在找到我创建的转换代码。 我将用作数据准备和培训的指南。 每个跟踪ID仅计数一次。 通过查看被跟