tf estimator tutorials:该存储库包括有关如何使用TensorFlow estimator API以系统化和标准化的方式执行各种ML任务的教

TensorFlow Estimator API教程 建立 如果需要设置环境的帮助,请按照安装中的指示进行。 这些教程使用TF估计器API涵盖: 各种ML任务,目前涉及: 分类 回归 聚类(k均值) 时间序列分析(AR模型) 降维(自动编码) 序列模型(RNN和LSTM) 图像分析(用于图像分类的CNN) 文本分析(带有嵌入,CNN和RNN的文本分类) 如何使用固定估计器训练ML模型。 如何使用tf.Transform进行预处理和特征工程(TF v1.7) 实施TensorFlow模型分析(TFMA)以评估模式的质量(TF v1.7) 如何使用tf.Hub文本特征列嵌入(