naacl_transfer_learning_tutorial:在美国明尼苏达州明尼阿波利斯市举行的NAACL 2019上举办的NLP转移学习教程的代码库 源

随附NAACL 2019教程“自然语言处理中的转移学习”的代码存储库 , , 和在6月2日于美国明尼苏达州明尼阿波利斯市举行的NAACL 2019上提供了该教程。 这是NAACL教程的,以获取更多信息。 可以在以下位置找到该教程的幻灯片: : 。 可以在以下位置找到包含该教程的所有代码的Google Colab笔记本: ://tinyurl.com/NAACLTransferColab。 也可以使用以下短网址访问当前存储库: : 抽象 经典的受监督机器学习范例是基于使用单个数据集独立地学习任务的单个预测模型。 这种方法需要大量的培训示例,并且在定义明确且狭窄的任务中表现最