激光诱导击穿光谱结合人工神经网络测定地质标样中的铁含量

运用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术得到了美国地质勘探局(USGS)系列地质标样的等离子发射光谱。使用人工神经网络测定了不同地质标样的铁元素含量, 测得BCR-1G、BHVO-2G、BIR-1G、GSD-1G、GSE-1G标样的铁元素含量与标准含量的相对误差分别为1.86%、5.73%、0.27%、3.86%、2.63%, 表明LIBS结合人工神经网络可以很好地测定USGS系列地质标样的铁元素含量。