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屏幕截图至代码:将设计模型转换为静态网站的神经网络 源码

上传者: 2021-02-09 03:01:45上传 ZIP文件 1.68MB 热度 7次
详细的教程涵盖了该存储库中的代码: 。 神经网络是通过三个迭代构建的。 从Hello World版本开始,然后是主要的神经网络层,最后是对其进行训练以进行概括。 这些模型基于Tony Beltramelli的 ,并受到Airbnb的和哈佛的的。 注意:只有Bootstrap版本可以推广到新的设计模型中。 它使用16个特定于域的令牌,这些令牌已转换为HTML / CSS。 它具有97%的准确性。 最佳模型使用GRU而不是LSTM。 该版本可以在一些GPU上进行训练。 原始HTML版本具有推广的潜力,但仍未经验证,需要大量的GPU进行训练。 当前的模型还在同质且较小的数据集上进行训练,因此很
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