cvopt:机器学习的参数搜索和功能选择模块集成了日志管理和可视化 源码

cvopt-简化数据科学- cvopt(交叉验证优化器)是用于机器学习的参数搜索和功能选择的python模块。 为了简化建模,在cvopt中,集成了日志管理和可视化,并提供了类似于scikit-learn的API。 在数据科学建模中,有时想... 在同一界面上使用各种搜索算法。 同时优化参数和功能选择。 将日志管理及其可视化集成到搜索API中。 为了简化这些操作,创建了cvopt。 产品特点 像scikit-learn这样的API。 支持算法: 基于序列模型的全局优化(Hyperopt) 贝叶斯优化(GpyOpt) 遗传算法 随机搜寻 优化参数和功能选择。 日志管理和可视化