1. 首页
  2. 数据库
  3. 其它
  4. 490A final project:该项目探讨了从COVID 19大流行相关推文中得出情感的各种方法 源码

490A final project:该项目探讨了从COVID 19大流行相关推文中得出情感的各种方法 源码

上传者: 2021-02-08 18:35:12上传 ZIP文件 14.82MB 热度 6次
Britney Muth,Douglas Silverman和Holly Wagner CS 490A自然语言处理所撰写的“从COVID-19大流行相关推文中获取情感的比较分类方法” 最终报告可在以下获得: ://douglas-silverman.github.io/links/CS 490A最终项目报告.pdf 要运行代码: 克隆存储库 在可以运行Python 3.7的文本编辑器中打开存储库 在python terminal pip中安装以下内容:a)pip install numpy b)pip install pandas c)pip install -U scikit-lea
下载地址
用户评论