EMNIST:旨在探索CNN和RCNN在对EMNIST数据集进行分类方面的有效性的项目 源码

恩尼斯 由@coopss开发 描述 该项目旨在探索卷积神经网络(CNN)的特性,并了解它们与递归卷积神经网络(RCNN)的比较。 这是受到我阅读的启发,该详细介绍了RCNN在对象识别中的效果,甚至表现出与CNN相对较少的参数。 除了探索CNN / RCNN有效性,我建立了一个简单的接口,以测试更具挑战的数据集(而不是在) 当前实施 多栈CNN Web小程序测试环境 兼容触摸屏 当字母占画布的大部分时,效果最佳 读入.mat文件 当前正在对培训(直接下载链接) 查看以获取更多信息 去做 用新的webapp更新gif 训练更多模型 神经网络 优化超参数 在输入中添加噪声(高斯或类似)图层,以