iGAN:通过生成对抗网络生成交互式图像 源码

iGAN:通过生成对抗网络生成交互式图像 | | 最近的项目: :火炬实现,用于学习从输入图像到输出图像的映射。 :火炬实现,用于学习没有输入输出对的图像到图像的转换(即pix2pix)。 :用于不成对和成对的图像到图像转换的PyTorch实现。 总览 iGAN(又名交互式GAN)是作者对交互式图像生成接口的实现,其描述如下: “自然图像流形上的生成视觉操纵” ,, , 在2016年欧洲计算机视觉会议(ECCV)中 给定一些用户笔触,我们的系统可以生成逼真的样本,最能实时满足用户的编辑需求。 我们的系统基于深度生成模型,例如生成对抗网络( )和 。 该系统具有以下两个目的: 一