DMLC深盟分布式深度机器学习开源平台解析

算法速度、系统性能以及易用性的瓶颈,制约着目前机器学习的普及应用,DMLC分布式深度机器学习开源项目(中文名深盟)的诞生,正是要降低分布式机器学习的门槛。本文由深盟项目开发者联合撰写,将深入介绍深盟项目当前已有的xgboost、cxxnet、Minerva和ParameterServer等组件主要解决的问题、实现方式及其性能表现,并简要说明项目的近期规划。文章将被收录到《程序员》电子刊(2015.06A)人工智能实践专题,以下为全文内容:机器学习能从数据中学习。通常数据越多,能学习到的模型就越好。在数据获得越来越便利的今天,机器学习应用无论在广度上还是在深度上都有了显著进步。虽然近年来计算能