实时社交距离检测:使用IP摄像机实时监控社交距离。 通过线程优化以获得更好的性能 源码

实时社交 使用OpenCV中的实时视频流/ IP摄像机实时进行社交疏离。 这是对( )的改进/修改。 请参考添加的。 输出量 输出量 用例:实时计算商店/建筑物/大型购物中心等中的人数。 如果人们超出了社交距离限制,则向员工发送警报。 优化实时流以获得更好的性能(带有线程)。 充当解决COVID-19的措施。 目录 简单理论 对象检测: 我们将使用在COCO数据集上受过训练的YOLOv3进行物体检测。 通常,单级检测器(如YOLO)往往不如两级检测器(R-CNN)准确,但速度要快得多。 YOLO将对象检测视为回归问题,获取给定的输入图像,并同时学习边界框坐标和相应的类标签