FastSpeech:基于pytorch的FastSpeech的实现 源码

FastSpeech-Pytorch 基于Pytorch的FastSpeech的实现。 更新(2020/07/20) 优化培训过程。 优化长度调节器的实施。 使用与FastSpeech2相同的超级参数。 1、2和3的措施使训练过程比以前快3倍。 更好的语音质量。 模型 我的博客 准备数据集 下载并提取。 将LJSpeech数据集放入data 。 解压缩alignments.zip 。 将放入waveglow/pretrained_model ,并重命名为waveglow_256channels.pt ; 运行python3 preprocess.py 。 训练 运行pyth