轻量级人体姿势估计.pytorch:在PyTorch中快速准确的人体姿势估计。 包含“ CPU上的实时2D多人姿势估计:轻量级OpenPose”的实现 源码

CPU上的实时2D多人姿势估计:轻量级OpenPose 该存储库包含培训代码。 这项工作极大地优化了方法,从而可以以可忽略的精度下降在CPU上实现实时推断。 它检测骨骼(由关键点和它们之间的连接组成)以识别图像中每个人的人体姿势。 该姿势可能包含多达18个关键点:耳朵,眼睛,鼻子,脖子,肩膀,肘部,手腕,臀部,膝盖和脚踝。 在COCO 2017关键点检测验证集上,此代码对于单尺度推断(无需翻转或完成任何后处理)可达到40%的AP。 可以使用此存储库复制结果。 此仓库与明显重叠,但是仅包含用于人体姿势估计的必要代码。 :fire: 看看我们的准确的(现在仍然快)单人姿态估计,其中排名在CVP