改进的合成孔径雷达图像谱聚类算法

合成孔径雷达(SAR)图像的分割是SAR图像理解的基础。结合Nystrm采样技术和图谱理论,提出了一种改进的SAR图像高效快速谱聚类新算法。该算法引入矩阵扰动分析理论,构造适用于SAR图像的自动确定类数准则;在分析比例参数对谱聚类算法影响的基础上,依据SAR图像的整体结构特征,构造了比例参数的自适应邻域估计方法;根据SAR图像中每个像素的灰度值和空间位置,构造出更能描述SAR图像本质结构的相似函数,进而给出改进的谱聚类算法;将这种新的谱聚类算法应用于仿真实验和实际SAR图像分割中,并与传统谱聚类方法进行了比较。