Sigma:火箭动力机器学习。 创建比较适应改进 以思想的速度发展人工智能 源码

西格玛 火箭动力机器学习。 以思考的速度创建,比较,适应,改进-神经网络。 Sigma被创建为一个更简单易懂的机器学习框架。 这是可以做的: 输入,输出,密集,丢失,循环,SoftmaxCE / SquaredDiff成本层 梯度下降,动量,Adadelta,Adagrad优化器 用于存储/恢​​复检查点,计时,按某些标准停止(或执行其他操作),计算和报告运行时指标的挂钩 借助功能自动区分功能轻松添加新图层 具有任意连接结构的线性和非线性网络 分布式多和单CPU和GPU(CUDA)后端 本地图形界面,可以实时设置和监视参数 安装 NuGet [推荐] 建议使用最新版本的Sigma的方法