基于LVQ 网络的心脏病智能诊断模型

 充分挖掘大量历史诊断数据中隐藏的规律、模式和专家知识,是建立心脏病智能诊断系统的重要环节。LVQ网络具有很好的模式识别特性, 适合数据挖掘。基于LVQ 网络建立一个心脏病智能诊断模型。设计了网络结构,选取30 个典型诊断案例作为样本,对模型进行训练和测试。结果表明,该模型可较好地反映诊断数据与诊断结果之间的因果关系,用于心脏病诊断具有较高的准确率。