tf pose estimation:使用Tensorflow和Custom Architectures进行深度姿势估计以实现快速推断 源码

姿势估计 已经使用Tensorflow实现了“ Openpose”人体姿势估计算法。 它还提供了几种变体,这些变体对网络结构进行了一些更改,以便在CPU或低功耗嵌入式设备上进行实时处理。 您甚至可以通过下降的FPS在Macbook上运行它! 原始存储库(Caffe): : CMU的原始模型在Macbook Pro 15上” 移动网薄在Macbook Pro 15上” 移动网薄在Jetson TX2上 〜0.6帧/秒 约4.2 FPS @ 368x368 约10 FPS @ 368x368 2.8GHz四核i7 2.8GHz四核i7 Jetson TX2嵌入式板 此处列出了