卷积神经网络的表情符号语言图像字幕 源码

卷积神经网络的表情符号语言图像字幕 作者 伊恩·斯科特·奈特 斯坦福大学符号系统系 雷恩·埃尔南德斯(Rayne Hernandez) 斯坦福大学数学与计算科学系 抽象 近年来,在图像字幕的深度学习技术方面取得了长足的进步。 虽然已经存在有效的生成模型来生成图像的文本描述,但对符号描述更为直接的模型的关注较少。 鉴于表情符号是社交媒体表达的事实上的标准,了解表情符号如何与视觉信息相关使用可能会导致人们对其在网络世界中的使用有更细微的了解。 在这项工作中,我们提出了一种通过以下方式生成表情符号语言图像字幕的模型:(1)将表情符号的emoji2vec嵌入与word2vec单词表示相同的向量空间中