五种数据虚拟化方式改进数据仓库

本文探讨了五种整合模式,这些模式将企业数据仓库和数据虚拟化结合起来,连同来自Composite软件公司的数据虚拟化客户实例,以解决实际的业务和IT问题。一大批商业智能(BI)、预测分析、数据和内容挖掘,门户和其他系统使用企业数据仓库(EDW)不断增长的信息来源。然而,却有相当的关键业务的企业数据被置于企业数据仓库之外。为了向业务决策制定者交付最最全面的信息,IT团队利用数据虚拟化以保持和扩展他们现有的企业数据仓库投资。本文探讨了五种整合模式,这些模式将企业数据仓库和数据虚拟化结合起来,连同来自Composite软件公司的数据虚拟化客户实例,以解决实际的业务和IT问题。这五个模式包括:在日益增长