SparkCTR:基于spark(LRGBDTDNN)的CTR预测模型 源码

点击率模型 基于纯Spark MLlib的CTR预测模型,无第三方库。 实现模型 朴素贝叶斯 逻辑回归 分解机 随机森林 梯度提升决策树 GBDT + LR 神经网络 内部产品神经网络(IPNN) 外部产品神经网络(OPNN) 用法 这是一个行家项目。 Spark版本是2.3.0。 Scala版本是2.11。 在maven自动导入依赖项之后,您可以简单地运行示例函数( com.ggstar.example.ModelSelection )来训练所有CTR模型并获得所有模型之间的指标比较。 有关点击率预测的相关论文 其他资源