d2l torch:《动手学深度学习》 PyTorch版本 源码

d2l火炬 首先感谢《动手学深度学习》的原作者和贡献者为我们提供了一本本极为优秀的书籍。如果您对框架没有特定偏好或需求,不妨尝试MXNet,则极为优秀的深度学习框架。原书地址:http: ,原书视频教程: , 本书在原书(19年5月20日版本)基础上将所有代码改用PyTorch进行实现,并以注解的形式对部分内容的进行了解释与扩展。因为PyTorch与MXNet在设计上存在不同,对原书部分内容进行了删改。 请按照目录中的顺序阅读学习。 如果您喜欢这本书,请给本项目点个star,并购买原书纸质版支持原作者及贡献者。 项目未来短期内不再更新,如需要计算性能,计算机视觉两章可使用项目 。如有疑问欢