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快速,强大的多重ColorChecker检测 | 1 , 1 ,1 ,2 1伯南布哥联邦大学, 2联想公司摩托罗拉交通有限公司 在图像和视觉计算2018中 该代码实现了多种colorChecker检测方法,如论文快速和鲁棒的多重ColorChecker检测中所述。 该过程分为两个步骤:(1)ColorCheckers本地化和(2)ColorChecker补丁识别。 综合数据集的MCCNetFind结果 实际数据集的MCCNetFind结果 要求 您需要OpenCV v3.1.0或更高版本以及NVidia Caffe。 此安装包包含对vs.12,vs.14和mingw中Windows的o