batcomputer:DevOps和可操作化应用于机器学习和AI的工作示例 源码

Batcomputer项目 Batbat项目是DevOps的一个工作示例,应用于机器学习和AI领域。 该项目背后的一些动机: 了解ML模型的可操作性挑战 尝试实现“ DevOps for AI”的现实 “封闭盒”流程(例如Azure ML Services )与实际DevOps方法的集成 :speech_balloon: 为什么选择“ Project Batcomputer”? 培训并用作项目基础的主要模型基于犯罪数据和犯罪结果(定罪等)的预测。 似乎是使使用这种预测模型更加有趣的一种有趣方式。 {:.framed} 一些主要的技术主题: 与Azure Pipelines的持续集成