如何用深度学习玩转图像处理

本文来自csdn,文中主要讲解了图像识别,物体检测,图像切割等分为七个阶段来描述的。如果你开始了解深度学习的图像处理,你接触的第一个任务一定是图像识别:比如把你的爱猫输入到一个普通的CNN网络里,看看它是喵咪还是狗狗。一个最普通的CNN,比如像这样几层的CNN鼻祖Lenet,如果你有不错的数据集(比如kaggle猫狗大战)都可以给出一个还差强人意的分类结果(80%多准确率),虽然不是太高。当然,如果你再加上对特定问题的一些知识,也可以顺便识别个人脸啥的,开个startup叫face减减什么:会