1. 首页
  2. 数据库
  3. 其它
  4. zhou accv 2018:“针对2D3D点和线对应的最小配置的稳定代数相机姿势估计”的Python 3实现。 由Zhou等人撰写。 ACCV 2018 源码

zhou accv 2018:“针对2D3D点和线对应的最小配置的稳定代数相机姿势估计”的Python 3实现。 由Zhou等人撰写。 ACCV 2018 源码

上传者: 2021-02-01 23:01:17上传 ZIP文件 93.3KB 热度 10次
介绍 Zhou等人介绍的用于最小混合点和线配置的绝对姿态估计方法的Python 3实现。 在 周立普,叶佳敏和迈克尔·凯斯。 2D / 3D点和线对应的最小配置的稳定代数相机姿态估计。 在2018年亚洲计算机视觉会议上。 所实施的方法能够解决4种最小问题的模式,即:3点透视图(P3P),2点透视图1点线(P2P1L),1点透视图2点线(P1P2L)和透视图3行(P3L)。 该软件包还包括一个实现的Kukelova等的增强版本。 E3Q3方法在 Zuzana Kukelova,Jan Heller和Andrew Fitzgibbon。 三个二次曲面与计算机视觉中的应用的有效交集。 在2016年
下载地址
用户评论