机场道面复杂背景下异物特征分析与检测

 机场道面异物是威胁跑道运行安全的常见病害,及时、准确的检测异物具有现实意义。针对现有的人工目视检测方法,本文基于图像处理理论,提出了一种机场道面异物的自动检测算法。根据机场道面的复杂背景和常见异物的特点,本文采取了分块的方法,选择Harris角点、灰度共生矩阵、灰度级分布范围等特征,分别用阈值法和SVM法对实际机场道面异物图像进行检测。初步实验证明,该方法可以有效检测出机场道面复杂背景下的异物,实验结果显示,检测正确率达到了98%。