PyTorch学习打卡二

GoogLeNet GoogLeNet由Inception基础块组成。 Inception块相当于一个有4条线路的子网络。它通过不同窗口形状的卷积层和最大池化层来并行抽取信息,并使用1×1卷积层减少通道数从而降低模型复杂度。 可以自定义的超参数是每个层的输出通道数,我们以此来控制模型复杂度。 程序 class Inception(nn.Module): # c1 - c4为每条线路里的层的输出通道数 def __init__(self, in_c, c1, c2, c3, c4): super(Inception, self).__init__()