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一文理清ApacheSpark内存管理脉络

上传者: 2021-02-01 20:39:34上传 PDF文件 289.31KB 热度 13次
Spark作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解con Spark内存管理的基本原理,有助于更好地开发Spark应用程序和进行性能调优。 在执行Spark的应用程序时,Spark集群会启动Driver和Executor两种 JVM进程,前者为主控进程,负责创建Spark上下文,提交Spark作业(Job),并将作业转化为计算任务(Task)
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