强化学习浅入理解

看了一些博客和莫烦老师的视频讲解,对强化学习有了一个比较形象的理解。 莫烦视频讲解 博客参考 在机器学习中,可以分为以下3种:有监督的学习(Supervised Learning)、无监督的学习(Unsupervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning),结构图如下所示: 在强化学习中,有一个特定的环境(environment),不同环境下有不同的动作(action),不同动作有不同的奖励(reward),那么不同动作也会产生不同的下一时刻状态(state)。强化学习是以奖励为引导,为了获取更大的奖励而做出的不断学习不断尝试。 RL与有监督学习、无