基于随机矢量共振的网络病毒动态交互抑制模型

通过对网络病毒的抑制模型设计,实现对病毒的有效检测和拦截,提高网络安全性。传统的网络病毒抑制模型采用静态局部检测方法,对攻击病毒的结构层次交互抑制效果不好。提出一种基于随机矢量共振的网络病毒动态交互抑制模型。构建病毒入侵的传播路径分析,进行数学演化聚类描述,通过随机矢量共振对病毒的入侵路径进行向量合成,分析病毒演化趋势稳态权向量,进行数学演化聚类率,实现动态交互抑制。研究结果表明,采用该方法进行网络病毒动态交互抑制,提高了对病毒的抑制能力,从而提高检测概率,保证网络安全。