RSSI信号的滤波分析及仿真

在无线传感网中,基于RSSI(信号强度指示)的测距技术是一项低成本的、低复杂度的测量技术,但是RSSI信号容易受环境因素的影响,所以即便在同一位置点采集到的RSSI信号强度值也大不相同,影响位置的准确判定。论文首先分析了RSSI的测距原理,以及RSSI信号几种常见的滤波方法。并用MATLAB软件通过模型仿真产生RSSI信号,然后分别采用均值滤波、高斯滤波、以及卡尔曼滤波对RSSI采样值进行处理。仿真结果表明,小概率大干扰存在情况下,高斯滤波及卡尔曼滤波的误差明显小于均值滤波;均值滤波和高斯滤波因受采样点个数的影响,故稳定性不如卡尔曼滤波好。