基于隶属度函数的电力设备红外图像模糊增强算法研究

为解决红外图像噪声、对比度等对电力设备红外热像诊断结果的影响,本文提出一种基于Logistic隶属度函数的红外图像模糊增强算法。通过对设备红外热像进行双边滤波后,运用基于Logistic隶属度函数的模糊理论进行模糊化,并对所得模糊域内图片进行增强及去模糊处理,得到了增强效果明显的红外热像。结果表明,相对传统的几种隶属度函数等处理算法,本文方法处理后的红外图像边缘信息更为完整、图像对比度大幅提高。本算法执行效率高,可实现电力设备红外热像的批量处理以及设备的故障诊断。