基于稀疏体素有向无环图的光照计算加速结构

提出了一种基于稀疏体素有向无环图(SVDAG)的光照计算加速结构。通过自下而上地合并相同节点, 将稀疏体素八叉树转化为SVDAG; 同时, 利用给定节点的遍历路径和子掩码, 消除了空间位置的多义性。针对闭合几何体, 基于双层深度图算法可自适应合并位于闭合区域的节点, 在保证光照计算性能的前提下, 进一步减小了存储开销。提出了一种基于时域相关性的SVDAG帧间复用方法, 利用动态场景的全部帧构成SVDAG加速结构整体, 提高了更新速度。实验结果表明, 新算法提高了三维场景的绘制效率, 在面对高分辨率的动态场景时, 仍能获得较高的帧速率。