Python基于numpy模块实现回归预测

代码如下 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 用numpy生成数据t ,y t = np.arange(1,10,1) y = 0.9 * t + np.sin(t) model = np.polyfit(t, y ,deg=1) # np.polyfit是numpy提供的加分分析方法,deg=1,指定模型为1阶的,返回值model为获得的模型 t2 = np.arange(-2,12,0.5) # 再生成一个间隔为0.5的序列 ypredict = np.polyval(model, t2) # 由np.pol