基于神经网络的地震震相自动拾取方法

地震预警的基本原理是利用P波比S波速度快的特性,对先至的P波进行快速拾取和分析,以此实现对破坏性较大的S波的提前预警,减少人员伤亡和财产损失,因此地震波震相的高速拾取便显得至关重要。传统的地震震相自动拾取方法费时费力,且误差较大,因此研究和发展新的拾取方法和系统意义十分重大。影响地震识别的因素十分复杂,本课题尝试将LSTM神经网络应用于地震信号处理,利用神经网络的高度非曲线映射功能更好的总结地震识别规律,实现更加高效、精确的P波自动拾取方法。