图像语义分割之FCN和CRF

本文来自于csdn,本文只是展示了一些比较经典和作者觉得比较不错的结构,毕竟这方面还是有挺多的结构方法了。图像语义分割,简单而言就是给定一张图片,对图片上的每一个像素点分类 从图像上来看,就是我们需要将实际的场景图分割成下面的分割图: 不同颜色代表不同类别。经过我阅读“大量”论文(羞涩)和查看,我发现图像语义分割从深度学习引入这个任务(FCN)到现在而言,一个通用的框架已经大概确定了。即: FCN