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ApacheKylin在唯品会大数据的应用

上传者: 2021-02-01 12:07:40上传 PDF文件 178.54KB 热度 10次
引子:随着传统基于RDBMS的EDW往大数据的演进的过程中,Batch可处理的数据量越来越大,时间越来越快,但是Ad-hoc的响应速度却始终是大数据的瓶颈。在2015年唯品会的数据分析碰到了以下两个瓶颈:第一是数据准备的流程长,第二是缺少合适数据提取和分析工具。首先,从数据准备流程来看,常见的流程是业务人员提出需求,BI同事定角度、找数据,如果数据不完善,还得继续找数据开发。这就导致同一个需求,需要和不同的人反复沟通,在沟通过程中参与的人越多,信息衰减也就越厉害。再加上排期的等待,最终的结果一方面可能与初衷有所偏差,另一方面时间一长也
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