PostgreSQL数据聚类——kmeans

数据聚类在实际生活中应用场景还是挺多的,例如一个公司可以将客户进行分类,指定不同的销售策略等。 K-Means算法主要就是解决这类问题。在数据挖掘中, k-Means 算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 介绍K-Means算法前,我们需要先弄清楚分类和聚类这两个概念: 分类:类别是已知的,通过对已知分类的数据进行训练和学习,找到这些不同类的特征,再对未分类的数据进行分类。属于监督学习。 聚类:事先不知道数据会分为几类,通过聚类分析将数据聚合成几个群体。聚类不需要对数据进行训练和学习。属于无监督学习。 这个